Integridad Académica
en la Era de la IA
Edurun es el entorno de evaluación seguro para Python que valida el proceso de aprendizaje, no solo el resultado final. Integrado nativamente con Canvas LMS.
El Desafío Actual
La masificación de la IA Generativa dificulta garantizar la autenticidad del aprendizaje.
Generación Automática
Los estudiantes pueden generar programas completos en segundos sin necesidad de comprender la lógica detras del programa.
Plagio Indetectable
Las herramientas actuales de deteccion de IA fallan al analizar código, con una tasa de acierto del 50%, siendo no mas eficiente que adivinar al azar.
Degradación de Habilidades
La dependencia excesiva de la IA impide el desarrollo de competencias fundamentales, como el pensamiento critico y el analisis propio.
La Solución: Edurun
Un entorno controlado que se integra directamente en Canvas, permitiendo evaluar el proceso, no solo el resultado.
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Entorno Anti-Cheat
Bloqueo de copiar/pegar y detección de cambio de pestañas.
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Trazabilidad Inteligente
Registro de tiempos, ejecuciones y métricas de esfuerzo.
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Integración LTI 1.3
Conexión nativa con Canvas LMS. Sin registros adicionales.
Docker
Ejecución aisladaVue.js
Frontend ReactivoFastAPI
Backend VelozSupabase
Datos SegurosCaracterísticas de Edurun
Diseñada para garantizar la integridad académica y proporcionar información detallada al docente.
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Editor de Código Integrado
Entorno de desarrollo completo con terminal integrada y ejecución de tests en tiempo real. Los estudiantes pueden escribir, probar y depurar su código sin salir de la plataforma, garantizando un ambiente controlado y seguro.
- Sintaxis resaltada y adecuada a Python
- Resultados de tests-unitarios instantáneo
Detección de Acciones Sospechosas
Sistema de monitoreo de comportamiento que registra todas las acciones del estudiante durante la evaluación. Detecta cambios de pestaña, intentos de copiar código externo y tiempo sospechosos de inactividad.
- Registro de eventos sospechosos
- Bloqueo de copiar/pegar contenido externo
Panel de Gestión Docente
Interfaz para la creación de evaluaciones personalizadas con configuración de tests automáticos. Integración directa con Canvas LMS mediante LTI 1.3.
- Creación rápida de actividades
- Configuración de tests automáticos
- Sincronización con Actividades de Canvas
El Equipo
Ingeniería en Computación e Informática – Universidad Andrés Bello
Desarrolladores
Benjamin Nuñez
Desarrollador & Autor
Desarrollo Full Stack, Arquitectura Cloud e Integración LTI.
Profesores Guía
Gianinna Costa
Profesora Guía
Supervisión académica y apoyo en la dirección de proyecto.
Matias Vargas
Profesor Guía
Supervisión académica y apoyo técnico.
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benjamin.nunez.beat@gmail.com